https://arm.sputniknews.ru/20220210/apik-zorjani-soft-khnamapahy-ognum-e-hog-tanel-tsereri-ev-hashmandamneri-masin-38439109.html
Ապիկ Զորյանի «սոֆթ-խնամապահը» օգնում է հոգ տանել ծերերի և հաշմանդամների մասին
Ապիկ Զորյանի «սոֆթ-խնամապահը» օգնում է հոգ տանել ծերերի և հաշմանդամների մասին
Sputnik Արմենիա
Մեքենայական ուսուցման վրա հիմնված ծրագիրը հաշվարկում է անկմամբ կամ ֆիզիկական թուլությամբ սպառնացող շարժումները և տագնապի ազդանշան է ուղարկում։ Միկրոհսկիչի վրա... 10.02.2022, Sputnik Արմենիա
2022-02-10T08:29+0400
2022-02-10T08:29+0400
2022-02-10T08:29+0400
ծրագրավորում
ծեր
հաշմանդամ
խնամատար
ծրագիր
https://cdn.am.sputniknews.ru/img/07e6/02/06/38376405_0:539:1365:1307_1920x0_80_0_0_4f87e56d59b90aac002b1310fbe13a05.jpg
ԵՐԵՎԱՆ, 10 փետրվարի – Sputnik, Արամ Գարեգինյան. Ծրագրավորող Ապիկ Զորյանի (ԱՄՆ) կազմած նոր սոֆթը կարող է օգնել ծերերի և հաշմանդամների խնամքի հարցում։ Զորյանը վերջերս է ավարտել Բերքլիի համալսարանը (մեքենայական ուսուցում), ծրագիրը կազմել է սովորելու տարիներին։Դեմքի և շարժումների վերահսկման տեխնոլոգիան այսօր արդիական է անվտանգությունն ապահովելու համար (բանկերում, խանութներում, հանրային վայրերում, այդ թվում, օրինակ, Պեկինում այս օրերին ընթացող Օլիմպիադայում)։Ապիկն այս տեխնոլոգիային ևս մեկ կարևոր կիրառություն է գտել. հետևել, թե ինչպես են տեղաշարժվում հիվանդները կամ ծերերը, շարժումներով որոշել տկարությունն ու հավանական անկումը։ Ծրագիրն իրական ժամանակում տեսանյութը մի քանի կադրի է բաժանում, որոնց վրա ճանաչում է անկումը կամ դրան նախորդող վիճակը. ծնկները ծալվում են, մարմինն առաջ է թեքվում և այլն։Իր սոֆթը Ապիկը «մարզել է»՝ այնտեղ զետեղելով մարդկանց սովորական և «անհանգիստ» վիճակների միլիոնավոր պատկերներ։ Նմանատիպ դիրքերն այլ տեսանյութերի վրա արձանագրելով` համակարգը բացահայտում է անհանգիստ իրավիճակը։Երբ նման կադրերի քանակը կրիտիկական մակարդակի է հասնում, համակարգը տագնապի ազդանշան է տալիս։ Որքան ավելի շուտ տարեց մարդուն կամ հաշմանդամին օգնության հասնեն, այնքան լավ (այստեղ նույնիսկ վայրկյաններն են կարևոր)։ Այդ պատճառով Ապիկը ծրագիրն առավելագույնս թեթև է ստեղծել։Այդ նպատակով նա կիրառել է TSM (temporal shift module) ծրագրային մոդուլը, որը վերլուծում է յուրաքանչյուր կադրը. երկչափ պատկերը կադրի վրա հնարավոր է ավելի արագ կարդալ, քան եռաչափը` տեսանյութի։Իր սոֆթը Ապիկը տեղադրել է գրաֆիկական պրոցեսորով (GPU) միկրոհսկիչի վրա, որն անհրաժեշտ է միացված տեսախցիկից ստացվող պատկերը վերլուծելու համար։ Նոր համակարգն արդեն իսկ փորձարկվել է ԱՄՆ-ում շտապօգնության մի քանի բաժանմունքներում, նախապատրաստվում է դրա փորձարկումը նաև ծերանոցներում։
Sputnik Արմենիա
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
2022
Sputnik Արմենիա
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
Լուրեր
am_HY
Sputnik Արմենիա
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
Sputnik Արմենիա
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
ծրագրավորում, ծեր, հաշմանդամ, խնամատար, ծրագիր
ծրագրավորում, ծեր, հաշմանդամ, խնամատար, ծրագիր
Ապիկ Զորյանի «սոֆթ-խնամապահը» օգնում է հոգ տանել ծերերի և հաշմանդամների մասին
Մեքենայական ուսուցման վրա հիմնված ծրագիրը հաշվարկում է անկմամբ կամ ֆիզիկական թուլությամբ սպառնացող շարժումները և տագնապի ազդանշան է ուղարկում։ Միկրոհսկիչի վրա տեղադրված և տեսանկարահանող սարքին միացված համակարգն արդեն փորձարկվել է ԱՄՆ-ի շտապօգնության կայաններում։
ԵՐԵՎԱՆ, 10 փետրվարի – Sputnik, Արամ Գարեգինյան. Ծրագրավորող Ապիկ Զորյանի (ԱՄՆ) կազմած նոր սոֆթը կարող է օգնել ծերերի և հաշմանդամների խնամքի հարցում։ Զորյանը վերջերս է ավարտել Բերքլիի համալսարանը (մեքենայական ուսուցում), ծրագիրը կազմել է սովորելու տարիներին։
Դեմքի և շարժումների վերահսկման տեխնոլոգիան այսօր արդիական է անվտանգությունն ապահովելու համար (բանկերում, խանութներում, հանրային վայրերում, այդ թվում, օրինակ, Պեկինում այս օրերին ընթացող Օլիմպիադայում)։
Ապիկն այս տեխնոլոգիային ևս մեկ կարևոր կիրառություն է գտել. հետևել, թե ինչպես են տեղաշարժվում հիվանդները կամ ծերերը, շարժումներով որոշել տկարությունն ու հավանական անկումը։ Ծրագիրն իրական ժամանակում տեսանյութը մի քանի կադրի է բաժանում, որոնց վրա ճանաչում է անկումը կամ դրան նախորդող վիճակը. ծնկները ծալվում են, մարմինն առաջ է թեքվում և այլն։
Իր սոֆթը Ապիկը «մարզել է»՝ այնտեղ զետեղելով մարդկանց սովորական և «անհանգիստ» վիճակների միլիոնավոր պատկերներ։ Նմանատիպ դիրքերն այլ տեսանյութերի վրա արձանագրելով` համակարգը բացահայտում է անհանգիստ իրավիճակը։
Երբ նման կադրերի քանակը կրիտիկական մակարդակի է հասնում, համակարգը տագնապի ազդանշան է տալիս։ Որքան ավելի շուտ տարեց մարդուն կամ հաշմանդամին օգնության հասնեն, այնքան լավ (այստեղ նույնիսկ վայրկյաններն են կարևոր)։ Այդ պատճառով Ապիկը ծրագիրն առավելագույնս թեթև է ստեղծել։
Այդ նպատակով նա կիրառել է TSM (temporal shift module) ծրագրային մոդուլը, որը վերլուծում է յուրաքանչյուր կադրը. երկչափ պատկերը կադրի վրա հնարավոր է ավելի արագ կարդալ, քան եռաչափը` տեսանյութի։
Իր սոֆթը Ապիկը տեղադրել է գրաֆիկական պրոցեսորով (GPU) միկրոհսկիչի վրա, որն անհրաժեշտ է միացված տեսախցիկից ստացվող պատկերը վերլուծելու համար։ Նոր համակարգն արդեն իսկ փորձարկվել է ԱՄՆ-ում շտապօգնության մի քանի բաժանմունքներում, նախապատրաստվում է դրա փորձարկումը նաև ծերանոցներում։
